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    构建面向未来的网络 - 基于人工智能 ( AI ) 技术

    2019-11-27 10:03:05   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:



      Scott Harrell
      思科全球高级副总裁
      企业网络事业部总经理
      如今,网络已然成为几乎每一项业务的基础。无论是使用公司支持的设备还是自己的设备,几乎所有员工都要联网办公。他们的企业所依赖的设备也要联网,从基本生产工具到高级制造机器人,概莫能外。即使是为他们提供支持的物理设备(例如门锁和照明开关),同样也需要联网。
      所有这些设备都会产生数据流,数据流通常分布在多种类型的连接以及不同的公共云和私有云中。为了支持这种日益复杂的互联基础设施,IT 行业必须做出变革。手动管理网络的方法无法跟上形势,必须将自动化工具和分析工具相结合方能奏效。如果做到这一点,企业不仅会得到新的工具来运行其网络,还将为构建新的服务和产品奠定全新的基础。
      为了帮助理解业务和技术的融合变化趋势,我们编制了《2020 年全球网络趋势报告》(点击文末“阅读原文”下载)。
      该报告的预测和洞见源于我们对 2,000 多家思科客户的最新调查结果,以及我们的年度可视化网络指数报告、分析师报告和我们最有经验且富于远见的思想家的访谈数据。
      AI 将会改变一切
      在这种融合趋势下,人工智能( AI ) 成为核心技术。只有通过使用机器来增强人类的技能,我们才能应对下一代网络的复杂性和规模。
      该报告显示,网络已经向新的领域迈出了第一步,其最终影响难以预测。为这场革命提供支撑的颠覆性技术正是 AI,它正在对 IT 的各个领域产生影响,包括安全性、移动性、用户体验和 IT 管理。
      至关重要的是,我们现有的 AI 能力正在以远远超过摩尔定律的速度增长,因为 AI 得益于多个领域带来的乘法效应式增长,其中包括:
  • 摩尔定律预测的计算能力;
  • AI 科学和算法的改进;
  • 高质量数据的产生和组织整理方面的大规模发展(这为机器学习算法提供了支持);
  •   以及网络速度和可靠性的必然提高(这推动了数据和计算能力的结合)。
      据 OpenAI 观察,从 2012 年到 2018 年,用于训练测试的可用 AI 计算能力提高了 30 万倍。这种能力不只可用于规模最大且资金最雄厚的公司。得益于云服务和无处不在的高速网络,它可以为几乎所有企业使用。这种新的 AI  能力将产生我们无法预测的深远影响。
      但是,我们可以开始为其做好准备并加以利用。
      面对未知做好规划
      在未来,快速学习和不断发展的基础设施将无法使用过去的工具进行管理。即使在今天,正如我们报告中的受访客户所言,网络正变得无法通过传统手段进行管理。对于那些努力工作也只能维持现状或实现微小改进的 IT 人员,这些变化给他们带来了很大的负担。
      同时,我们的网络越来越有能力提供可用于 IT 管理、安全和业务运营的丰富数据。但是,从这些数据中获得价值无疑极具挑战性:看到更多的数据本身并不会带来最佳的结果。AI 可提高分析的直接性和相关性,有助于提供更加契合业务、安全和 IT 运营的分析结果。例如,AI 增强的网络管理工具可根据其确定的正常网络行为(而不仅仅是基于静态阈值)确定警报的优先级。此功能现已推出,详情请参阅思科 AI 网络分析:使网络更智能、更易于管理。
      Q:哪种说法能最准确地描述您所在组织当前采用的性能可视性和分析方法?
      摘自我们的全球网络趋势调查报告
      此外,AI 还将帮助我们的客户充分利用软件定义网络( SDN )。目前,在我们的调查中,大多数( 64% )受访客户表示,他们已部署了 SDN ,但只有 22% 的受访客户使用 AI 功能进行网络保障。然而,68% 的受访客户预计,在未来两年内,AI 将为他们提供预测性洞察力和主动补救建议,帮助他们充分利用这些网络。
      自动化和 AI 正开始影响网络的各个领域,并且作为基于意图的网络( IBN  )可以将各个域汇聚到一起。正如我们的高级副总裁 Ravi Chandrasekaran 在基于意图的网络之 7 大支柱中所言,能够通过统一的基于软件的控制器管理整个网络交换矩阵,将为创建可支持端到端、以用户为中心的策略管理的网络开辟机会。在最初阶段,受影响最大的是安全性。在这种情况下,基于意图的网络可以帮助在网络上创建(和管理)分段,使不同类型的设备、用户和应用彼此隔离。
      在我们的调查中,只有 4% 的受访客户认为他们的网络现在已经是基于意图的网络。35% 的受访客户预计,在未来两年内,他们的网络将成为此类网络。
      人才差距
      最近我问一位客户(一所大学的网络架构师),他是否担心人工智能威胁到他的工作,或者他管理的管理员团队的工作。
      “一点也不担心。” 他告诉我。“我们现在有太多的项目想做却做不了,因为我们花费了大量时间进行基本管理。”他表示,他非常希望他们所做的不单单是保持网络的运转。他和他的团队成员都渴望利用自己的技能来推动方方面面的发展,并运行对业务有重大贡献的新项目,而不只是维持现状。
      在思科任职 21 年的杰出工程师 Joe Clarke 认为,到 2025 年,75% 的网络团队将投入其三分之二的时间为企业创造新的价值。
      Q:支持业务转型计划所需的 IT 技能和专业知识方面最大的差距是什么?
      摘自思科下一代 IT 人才战略调查报告
      但这并不意味着转型将会一蹴而就,也不意味着它会自动实现。我们需要努力帮助网络运营商实现向软件控制网络的转变。实施网络编程和业务运营方面的培训是我们所有管理 IT 部门的人员应有的职责。在思科,我们为此发布了新的 DevNet 计划。
      由于网络专业人员要做的事情太多,而且网络中还有很多新的价值需要实现,因此,即使网络中的自动化和分析显着增加,这对 IT 也有大有益处。
      第一代网络激发了大量新的生产力,推动了业务增长,并改变了世界为所有人服务的方式。但这不是故事的终结。AI、自动化和高级分析将掀起新一轮创新浪潮。我无法预测未来到底会怎样。这有待那些正在学习如何将其深厚的技术专长与全新的商业智慧相结合的现场网络运维人员一探究竟。
      请务必阅读最新发布的《2020 年全球网络趋势报告》:https://engage2demand.cisco.com/LP=18308?dtid=osowct000775&ccid=cc001244&oid=rpten018612
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